Data Analyst vs Data Scientist: Memilih Karir yang Tepat
Data analyst dan data scientist adalah dua jenis pekerjaan di bidang analisis data yang sering kali dianggap sama. Namun, sebenarnya kedua bidang ini memiliki perbedaan. Nah, berikut ini penjelasan tentang perbedaan antara data analyst dan data scientist.
Tugas Utama
Pertama, digolongkan berdasarkan perbedaan tugas dan tanggung jawabnya. Data analyst bertanggung jawab untuk menganalisis data dan mengubahnya menjadi informasi yang dapat dimengerti oleh manajemen atau pelanggan. Seorang data analyst biasanya menggunakan teknik-teknik statistik dan pengolahan data untuk mengidentifikasi pola dan tren dalam data. Tugas mereka juga memastikan bahwa data yang mereka analisis akurat dan dapat dipercaya.
Berbeda dengan data scientist yang memiliki tugas lebih kompleks dibanding data analyst. Selain melakukan analisis data, mereka juga harus merancang, mengembangkan, dan menerapkan model dan algoritma yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah bisnis yang rumit. Data scientist juga harus memiliki keterampilan pemrograman dan pengalaman dalam teknologi terbaru seperti machine learning dan big data.
2. Berdasarkan Keterampilan
Seorang data analyst harus memiliki keterampilan analitis, pemrograman dasar, serta pemahaman tentang alat dan teknologi yang digunakan untuk menganalisis data. Kemudian mereka perlu membuat laporan serta memvisualisasikannya untuk orang awam.
Sementara itu, data scientist harus memiliki kemampuan matematika dan statistik yang kuat, serta keterampilan pemrograman yang lebih maju. Mereka harus dapat bekerja dengan teknologi dan alat yang lebih canggih, seperti big data dan machine learning, serta dapat membuat model dan algoritma yang kompleks.
Kedua bidang karir ini sama-sama membutuhkan keterampilan berkomunikasi dan bekerjasama dalam tim terutama dalam memecahkan masalah bisnis.
3. Tujuan
Data analyst memiliki tujuan utama yaitu membantu perusahaan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik dari hasil data. Mereka bekerja dengan berbagai tim dan departemen untuk memahami kebutuhan bisnis dan mengembangkan solusi yang sesuai.
Sedangkan data scientist bertujuan untuk menemukan jawaban dari pertanyaan-pertanyaan yang lebih kompleks dengan menggunakan teknik-teknik matematika dan statistik yang canggih. Mereka sering bekerja dalam tim riset dan pengembangan untuk mengembangkan model dan algoritma yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah bisnis yang rumit.
Kita bisa menyimpulkan bahwa kedua bidang tersebut memiliki peran dan tujuannya masing-masing. Meskipun keduanya merupakan bidang pemrosesan dan analisis data. Sesuaikan dengan minat yang kamu inginkan dan keterampilan dari setiap individu.